那么，知识产权强省建设，也对各级知识产权管理部门提出了更高的要求。新形势下，各级知识产权管理部门在对本区域的监管上，需要适应创新主体的新变化、新需求，及时、有效、科学地制定知识产权规划、政策，并根据具体情况进行相应的管理决策。
长期以来，知识产权政府主管部门仅能够通过原始的专利公开数据和新申请专利基础信息来获取本地区专利申请、运用的基本情况。虽然在原始数据基础上，可通过人工方式进行部分指标的统计，但从总体上来说，还无法实现对这些相关业务数据的深度挖掘和分析，也没有相应的应用产品专门为政府决策管理提供知识产权相关数据的业务智能分析。
知识产权大数据业务智能系统(IPBIS)，是知识产权出版社基于商业智能的理论方法开发建设的，面向各级知识产权政府主管部门进行知识产权数据分析、监控、预测和决策管理的业务智能系统。
IPBIS通过对专利数据的深度挖掘和分析，向各层级知识产权管理部门提供管理与决策过程中需要的各类信息与报表，并结合当前业务运行现状，对未来工作进行预测和规划，提供决策建议，有助于提高管理决策的科学性、前瞻性和精准性，减低管理风险与隐患。
IPBIS满足了新形势下，知识产权管理部门中不同用户群体的分析需求。
针对执行层：通过IPBIS可实时监控本区域知识产权业务运行情况，按需导出表格报告。如果区域内某个企业因为知识产权策略调整，减少专利申请数量，你将第一时候了解。
针对管理层：通过IPBIS可以从不同维度，深入分析本地区业务态势。IPBIS的分析关注专利各个阶段的状态，包括申请、授权、有效、运用与转化、失效、PCT申请，同时提供包括申请人、下属辖区、行业领域、时间四个维度的综合分析。用户可以综合考虑本地区各阶段专利的数量、质量特点，合理引导创新主体提高专利申请质量。
针对决策层：通过IPBIS可以预测未来业务发展态势，并根据预设目标，智能化配套工作指标预测和配套管理政策分析。
与一般性的区域知识产权统计系统相比，IPBIS更具智能化，智能化主要体现在两个方面：
第一，可结合本地特点，设定评价指标。IPBIS提供了可以自定义的区域评价指标体系，用户可以根据所在区域的专利事业发展水平，以及区域创新的特点，设定符合本区域特点的评价指标。
第二，可科学预测本地区未来一段时间的专利业务数据发展趋势。决策者可以根据IPBIS提供的未来业务发展趋势，来优化调整本地区知识产权相关政策措施，科学引导本地的知识产权业务高效运行。
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